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day3----编码-集合-深浅copy-文件操作-函数初识
阅读量:4640 次
发布时间:2019-06-09

本文共 8932 字,大约阅读时间需要 29 分钟。

本文档主要内容

首先,我们来看看两个字符串的比较

打开cmd,进入dos界面>>>a='xingchen@'>>>b='xingchen@'>>>print(a==b)    结果为 True>>>print(a is b)    结果为 False上面的两种结果不一样为什么?
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这里我们引入id命令,用来测试内存地址

>>> print(id(a))2138501550128>>> print(id(b))2138501550184 #可以看出内存地址不一样
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自此:== 比较的是值,而is比较的是内存地址

进行第二个实验让 a='xingchen'  b也是b='xingchen'  结果两个都是True

为什么?

小数据池:在str和int中存在这样一个东西,它叫小数据池,即使存在100个这样的变量,在一定范围内,他们都指向同一个内存地址

     存在的意义:节省内存

什么样的范围:对于int  -5 ---- 256 

       对于 str:1 不能含有特殊字符,2 单个元素*int 不能超过21

        例如:          >>> i='a'* 20          >>> i1='a' * 20          >>> print(id(i),id(i1))          2138501554296 2138501554296 #这里是一样的          又如:          >>> i='a'* 21          >>> i1='a' * 21          >>> print(id(i),id(i1))          2138501554368 2138501554440 #这里就不一样了
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First -------编码

1.1  ascii

包含数字,字母,特殊字符,它只有两种表示形式0和1,八个这样的二进制被称为一个字节(byte),ascii一共规定了128个字符的编码,这128个字符只占了这个字节的后七位,最前面的一位为0
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1.2 unicode

万国码,unicode字符集被简成为ucs。unicode起初是用两个字节表示一个字符,后来规定一个字符使用的3个或四个字节表示,这里就产生了问题:无论是简单的英文字符还是复杂的其他字符都用三或四个字节表示,对于存储来说造成了极大浪费,(一个中文使用四个字节表示)。
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1.3 utf-8:

utf-8是unicode的一种实现方式,其他还有utf-16和utf-32;它采用变长的编码格式,根据情况,可以使用1-4个字节表示,一般英文字符就用一个字节表示,欧洲语言使用两个字节表示,(中文使用三个字节表示)。
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1.4 gbk

中国大陆制订的,等同于ucs的新的中文编码扩展国家标准,可以表示简体字和繁体字,兼容gb2312
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**下面:Unicodeutf-8gbk,每个编码英文,中文,分别用几个字节表示。

      英文              中文unicode:   4       4utf-8:     1       3gbk:     1       2
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其他:

1 不同编码之间的二进制是不能互相识别的

2 对于文件的存储以及传输,不能是unicode的编码(占内存多)。

1.5 bytes和str

在python3.x版本中,有两种类型的字符比较类似

bytes:str拥有的功能,它也有,内部编码方式可以设定,非unicode,可能是utf-8,可能是gbk,可能是gb2312

str(字符串):内部编码方式是unicode,所以不能直接用于文件的存储和传输
str如果要存储: str 转化成--->bytes ---->用于存储和传输
为什么要存在str---因为bytes显示出来的中文没办法识别,只有英文可以,bytes的类型前面有个b,例如b'abcd'

str ---> bytes 使用encode 编码

例如:    s1='xingchen'    s2='中文'b1=s1.encode('utf-8')b2=s1.encode('gbk')b3=s2.encode('utf-8')b4=s2.encode('gbk')print(b1,b2) --->结果为:b'xingchen'    b'xingchen'   b1和b2看着结果一样却是不同的编码print(b3,b4) ----》结果为:b'\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87'      b'\xd6\xd0\xce\xc4' 中文就看出区别了
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bytes --->str 使用decode 解码

例如:b1.decode('utf-8')      b2.decode('gbk')

utf-8要向转化成gbk的编码格式:utf-8首先转化成utf-8的bytes类型,再转化成gdk的bytes类型,如果想转化成str的gdk再使用decode

例如:

例子1:s='中国' #utf-8的str类型b=s.encode('gbk') #gbk的bytes类型c=b.decode('gbk') #转化成str的gbk unicodeprint(b) #结果为 b'\xd6\xd0\xb9\xfa'print(c) #结果为 中国例子2:s2='中文'd=s2.encode('gbk').decode('gbk')d1=d.encode('gbk') #转化成gbk的bytes类型,查看编码格式e=s2.encode('utf-8').decode('utf-8')e1=e.encode('utf-8') #转化成utf-8的bytes类型,查看编码格式print(d,d1)print(e,e1)
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pycharm上面使用的是str类型也即是unicode编码,如果从其他地方传过来的文件是utf-8的话,先encode为utf-8的unicode类型,转化成gbk的话再decode('gbk')就好了

 pycharm上面的字符串本身就是unicode编码,因此可以直接转化其他编码的bytes类型,例如:str.encode('utf-8')   又如: str.encode('gbk')

********************************所以utf-8的bytes类型转化成gbk的bytes类型 s.encode('utf-8').decode('gbk') 。反之亦然************************************************************************************

Second ----集合

set1={}

1要求它里面的元素,是可哈希的,str tuple int bool,元素不重复,无序
集合本身是不可哈希的
2 功能:关系测试,去重
例如:
  set1={'a','b','c','d','a'}
  print(set1) #结果为{'b', 'c', 'a', 'd'},再刷新就变成{'a', 'b', 'c', 'd'} #表明是无序的

#将一个列表去重

  l=[1,2,1,3,3,4,5,4]  print(set(l)) ---》{
1, 2, 3, 4, 5}  print(list(set(l))) --》[1, 2, 3, 4, 5]
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集合的--增

  set={
'a','b','c'}  set.add('d')  print(set)
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集合的--删

  set1={
1,2,3}  set.update(set1)  print(set) #结果为 {
1, 'c', 'd', 2, 3, 'b', 'a'}  set.pop() #随机删除因为无序性  print(set)  set.remove('a') #按照元素删除,不存在会报错  print(set)  set.clear()  print(set) # 结果 set()  del set 只能删除整个集合,del不能切片删除
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#没有改,下面是查

集合的---查
# 使用for循环
  for i in set:
  print(i)
不能使用in查

集合的一些用法:

#交集

  set1={1,2,3,4,5}  set2={4,5,6,7,8}  print(set1 & set2)  print(set1.intersection(set2))
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#并集

  print(set1 | set2)
  print(set1.union(set2))
#差集,前面独有的元素

  print(set1 - set2)  print(set2-set1)  print(set1.difference(set2))
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#反交集

  print(set1 ^ set2)
  print(set1.symmetric_difference(set2))
#子集
  set1={1,2,3}
  set2={1,2,3,4,5}
  print(set1 < set2)
  print(set1.issubset(set2))
#超集
  print(set2>set1)
  print(set2.issuperset(set1))
#不可变的集合
  print(frozenset(set1)) ---》frozenset({1, 2, 3})

Third ---深浅copy                                                                  

s1=[1,2,3]s2=s1 #赋值,共用一个空间,无论多少层是一样的,一个改变,另外一个也会改变s1.append(666)print(s1,s2) ----》[1, 2, 3, 666] [1, 2, 3, 666]s1=[1,2,3]s2=s1.copy() #浅copys1.append(666)print(s1,s2) ---》[1, 2, 3, 666] [1, 2, 3]s1=[1,2,3,[11,22]]s2=s1.copy()s1[-1].append(666)print(s1,s2) ---》[1, 2, 3, [11, 22, 666]] [1, 2, 3, [11, 22, 666]]
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*******所以浅copy第一层各自独立,从第二层开始,共用一个内存地址*****

import copys1=[1,2,3,[11,22]]s2=copy.deepcopy(s1)s1[-1].append(666)print(s1,s2) --》[1, 2, 3, [11, 22], 666] [1, 2, 3, [11, 22]]
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深copy无论多少层,都是相互独立的

#切片:浅copy

  s1=[1,2,3,[11,22]]  s2=s1[:]  # s1.append(666) #结果为 [1, 2, 3, [11, 22], 666] [1, 2, 3, [11, 22]]  s1[-1].append(666) #结果为[1, 2, 3, [11, 22, 666]] [1, 2, 3, [11, 22, 666]]  print(s1,s2)
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模拟tail -f命令

#tail -f access.log# import time# with open(r'xxxxx','rb') as f:#     f.seek(0,2)#     while True:#         line=f.readline()#         # print('===>',line)#         if line:#             print(line.decode(),end='')#         else:#             time.sleep(0.05)
tail -f

Fourth---文件操作

文件路径:path

编码方式:encoding
操作方式:mode: 读,写,读写,写读,追加,改。。。
执行流程:1打开文件,产生文件句柄 2 对文件句柄进行操作 3关闭文件句柄

f1=open(r'b.txt',encoding='utf-8',mode='r')

print(f1.read())
f1.close()

f1文件句柄,open()调用的内置函数,内置函数调用的系统内部open

r'b.txt' 表示文件路径转义,一般加r,或者加一个/转义路径碰到的问题
mode='r' 其中r的模式是默认的

read() 读取文件中的全部内容

read(n)读取一部分内容

对于mode模式,有两种情况

mode='r'

r模式:read(n) 按照字符读取n个字符

rb模式:以bytes方式读取,read(n)按照字节读取n个字节,一个中文一般要读取三个字节,要不然解码的时候会报错

readline() 每次读取一行

readlines() 读取全部内容,但是处在一行,放在一个列表中,以回车(\n)为分隔
for循环读取:每次读取一行

下面是举例说明

写:w

没有文件,新建文件写入内容,
有文件的话--》先清空内容,再写入新内容

f1=open('c.txt',encoding='utf-8',mode='w')f1.write('呵呵 kjdf')f1.close()
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图片的读取与写入,实现了新复制的图片2 #图片必须使用bytes的类型读取

  f1=open('1.jpg',mode='rb')  content=f1.read()  f2=open('2.jpg',mode='wb')  f2.write(content)  f1.close()  f2.close()
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追加 a

没有文件,创建文件,类似于w
有文件,在最后追加内容

r+ 读写模式,先读后写,如果先写后读的话,将写的内容覆盖原文件一部分内容,按照字节替换,如果写的内容不是中文字节的3倍将报错,这里指utf-8编码

f1=open('b.txt',encoding='utf-8',mode='r+')print(f1.read())f1.write('666') #里面只能加入字符串类型的字符f1.close()f1=open('b.txt',encoding='utf-8',mode='r+')# print(f1.read())# f1.write('666') #里面只能加入字符串类型的字符f1.write('a') #报错print(f1.read())f1.close()
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w+先写后读,有文件将清空内容,再写入,此时光标在最后,读的是空内容

a+ 先追加再读

操作方法:read readline readlines write

其他操作方法:readable是否可读 writable是否可写
print(f1.tell()) 打印出光标的位置,按照字节显示数字
f1.seek(12) 任意调整光标的位置 --》按照字节移动
f1.seek(0,2) 光标调整到最后
f1.seek(0) 光标调整到开头

f1=open('b.txt',encoding='utf-8',mode='r')

f1.read(3) #按照字符读取
print(f1.tell()) #打印光标的位置是按照字节
f1.close()

f1.truncate(n) 按照字节对源文件进行截取,必须是在 a或 a+,或者r+模式,清空文件内容再将截取的内容放入文件

  f1=open('b.txt',encoding='utf-8',mode='a+')  f1.truncate(3) #截取了三个字节  f1.close()
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with open('文件路径',encoding='模式') as f1 不用主动关闭文件句柄,可以打开多个文件

with open('c.txt',encoding='utf-8') as f1,\
open('b.txt',encoding='utf-8',mode='w') as f2:
content=f1.read()
f2.write(content)
清空b.txt中的内容,并将c.txt的内容复制到b.txt中

文件的修改:

1 以读的模式打开原文件,以写的模式打开一个新文件(这个文件可以事先不存在)
2 将原文件读出,并按要求修改,并将修改后的内容写入新文件
3 删除原文件
4 将新文件重命名为原文件
例如:

  import os  with open('b.txt',encoding='utf-8') as f1,\  open('b.bak',encoding='utf-8',mode='w')as f2:  for line in f1:  new_line=line.replace('xingchen','AA')  f2.write(new_line)  os.remove('b.txt')  os.rename('b.bak','b.txt')
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Fifth-----函数初识

def 函数名():

函数体
出现return的话,return后面的内容不会执行
**return 等同于 return None 一般None省略

return的返回值有两种:

1 return 可以返回单个值
2 return 可以返回多个值多个值,会将多个值放入一个元组中,将元组返回给函数的执行者
例如:

  def func1():    print(111)    print(2222)    return 666 ,'xingchen',[1,2,3]  ret=func1()  print(ret)
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实参角度

位置参数: 必须一一对应
  def func1(a,b,c):
    print(a,b,c)
func1(1,2,'xingchen')

def max(a,b): return a if a>b else b #比较大小的函数

关键字传参:必须一一对应

  def func2(a,b):
    print(a,b)
func2(b=2,a=3)

混合参数:(位置参数和关键字参数)关键字参数必须在位置参数后

  def func2(a,b,c,d):
    print(a,b,c,d)
func2(1,2,d=3,c=5)

形参角度

位置参数。按顺序一一对应
默认参数。默认参数在位置参数的后面

def login(name,sex='男'):  with open('register',encoding='utf-8',mode='a') as f1:  f1.write('{},{}\n'.format(name,sex))while True:name=input('姓名: ').strip()if '1' in name:  login(name)  else:  sex=input('性别: ').strip()login(name,sex)
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动态参数,*args, **kwargs #函数定义的时候,*代表聚合,**表示关键字参数放入一个字典

args:所有的位置参数,放在一个元组中
kwargs:所有的关键字参数,放在一个字典中

  def func3(*args,**kwargs):    print(args)    print(kwargs)func3(1,2,3,'alex',c=6,name='wu',age='21')结果为:(1, 2, 3, 'alex'){
'c': 6, 'name': 'wu', 'age': '21'}def func3(*args,**kwargs): #函数定义的时候*代表聚合  print(args)  print(kwargs)func3(*[1,2,3],*(22,33)) #函数执行的时候,*代表打散,也即是将列表或者列表亦或元组打散为单个的元素结果为:(1, 2, 3, 22, 33){}func3(**{
'name':'xingchen'},**{
'age':23})结果为(){
'name': 'xingchen', 'age': 23}
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形参的顺序:位置参数 *args,默认参数,**kwargs

def func5(a,b,*args,sex='男',**kwargs):
  print(a,b)
  print(args)
  print(sex)
  print(kwargs)

                              

 

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2018-05-24 17:58 阅读(
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